Tutorial 1
Preparado por : jhuircan © 2008
Para instalar de cero el entorno de desarrollo CC5X.
Paso 1. Descomprimir mp640.zip e instalar
Paso 2. Crear una carpeta c:\Proyecto o d:\proyecto
Paso 3. Bajar y descomprimir de www.bknd.com, el compilador cc5x (cc5xfree.exe), descomprimir en la carpeta C:\proyecto o D:\proyecto
Paso 4. Ejecutar mplab
Antes de Generar un proyecto
■ Configure- Select device (16F873A)
■ Configuration bits.. (HS, Todo off o di sable) Generar un Proyecto
Project - new project
Project name - Sapolin01 Project directory ---C:\proyecto
Paso 5. Instalar el compilador
Project- Select Lenguaje Toolsuite
Buscar en la lista el Bknudsen CC5X Con el Browse ir a buscarlo a c:\Proyecto Paso 6. Configurar el compilador
Project-Built option- project
Ingresar el path donde se encuentran los archivos del Compilador (c:\proyecto)
Seleccionar la pestaña CC5X C Compiler - Desactivar Mplab error format. Aplicar
Paso 7. Abrir un archivo de .c y adosarlo al proyecto
File - new
File - Save as ---------- Sapolin01.c ( se salva en C:\proyecto)
Ir a la ventana del proyecto
Source Files- Boton derecho - Add file
Sapolin01.c
Project- Save project
Paso 8. Escribir el código C
void main()
{
}
Salvar archivo Paso 9. Ctrl-F10 para compilar
Si aparece el mensaje BUILD SUCCEEDED estamos OK.
Tutorial 2
Para ver el código compilado, se accede View- Program Memory - Opcod Para ver los registros y las variables usamos File Registers –Symbolic
Para ver cualquier variable
Watch – add symbol
Sobre el valor de la variable, con el botón derecho y propiedades puedo cambiar el formato
Tutorial 3
Para activar el simulador
Debugger- Select Tools – MPLAB SIM
(No se olviden de compilar el código nuevamente)
F7- Ejecuta paso a paso
F6- reset
F8- Bypass ejecución de las rutinas paso a paso
F2- Break point – funciona mejor del doble clic al lado
afuera de la instrucción.
F9- ejecuta el programa hasta que pilla un break point.
Fuente | Tutorial1.pdf
Compilar con CC5X en MPLAB
domingo, 31 de mayo de 2009
Electrónica de Potencia - Daniel W Hart
miércoles, 27 de mayo de 2009
Detalles de la descargaTamaño: 22.4 MB
Formato: PDF
Idioma: Español
Servidor: Mediafire.com
Maquinas Electricas Solucionario (Chapman)
lunes, 11 de mayo de 2009
This Instructor’s Manual is intended to accompany the fourth edition of Electric Machinery Fundamentals. To make this manual easier to use, it has been made self-contained. Both the original problem statement and the problem solution are given for each problem in the book. This structure should make it easier to copy pages from the manual for posting after problems have been assigned.
Many of the problems in Chapters 2, 5, 6, and 9 require that a student read one or more values from a magnetization curve. The required curves are given within the textbook, but they are shown with relatively few vertical and horizontal lines so that they will not appear too cluttered. Electronic copies of the corresponding opencircuit characteristics, short-circuit characteristics, and magnetization curves as also supplied with the book.
Características de la descarga:
Tipo: E-BookS
Formato: Pdf
Compresión: Winrar
Hospeda: Mediafire
Peso: 4.23 Mb
Idioma: Ingles
STEP 7 Micro/WIN 3.2
miércoles, 1 de abril de 2009
MasterCAM X3
Mastercam X3 is here!
With Feature Based Machining, new high speed techniques and much more,
X3 delivers a powerful set of new tools for your shop. The new release
is available to Mastercam Maintenance subscribers now, and will begin
shipping to new customers in the coming weeks.
Mastercam delivers CAD/CAM software tools for all types of programming,
from the most basic to the extremely complex. 2-axis machining,
multiaxis milling and turning, wire EDM, router applications, free-form
artistic modeling and cutting, 3D design, drafting, surface and solid
modeling – whatever your machining needs, there is a Mastercam product
for your budget and application.
Mastercam Solids
Add this fully-integrated Parasolid-based solid modeler to Mastercam's
award-winning CAM products to create, import, and machine solid models.
Mastercam Design
Streamlined 3D CAD software included in Mastercam Mill, Lathe, Router and Wire. Also available as a stand-alone package.
Mastercam Mill
Powerful, fully associative programming package for 2, 3, 4, and 5-axis milling.
Mastercam Lathe
Associative CNC programming system for simple to complex turning.
Mastercam Router
Easy-to-use associative CAD/CAM specifically designed for routers.
Mastercam Wire
Quick and easy associative wire EDM programming.
Mastercam Art
Easily design and machine beautiful 3D work from flat art, drawings, and photographs. Adds on to Mastercam Mill and Router.
Descargar:
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Rar Pass:
G
PCB wizard & Limewire
martes, 24 de marzo de 2009
Este laboratorio virtual generador de circuitos impresos posee:
– Símbolos de circuitos y paquetes de componentes.
– Herramientas para el diseño de circuitos inteligentes, que unen su circuito automáticamente mientras trabaja.
– Ruteo automático integrado.
– Generador de reporte de componentes utilizados para que tenga la “lista de materiales” necesaria para su proyecto..
– Herramientas para cubrir con cobre las áreas vacías automáticamente para reducir los costos de producción ya que al tener menos cobre para ser “comido” de la placa, el ácido durará un tiempo mayor.
– Posibilidad de incluir publicaciones integradas con textos, gráficos, soporte para la comprobación de ortografía.
Enlaces con Livewire para que el circuito armado en PCB Wizard pueda ser simula Nuevos Productos para Ud.!!!
Ud. cuenta con switches, transistores, diodos, circuitos integrados, bobinas, resistencias, capacitores y cientos de otros componentes que pueden ser conectados para investigar los conceptos de voltaje, corriente y carga.No hay límites para el diseño de los circuitos, ni conexiones o componentes que fallen; puede interconectar cientos de componentes en un solo circuito y tampoco hay límites en la cantidad de prototipos que se pueden simular.Si quiere saber cómo se comporta un circuito, simplemente debe “arrastrar” los componentes sobre un “tablero o documento” y los tiene que conectar siguiendo pasos muy simples hasta formar el circuito que Ud. quiera. Una vez armado el circuito sobre dicho tablero tiene que seguir pasos muy simples para conectarle instrumentos (osciloscopios, fuentes de alimentación, multímetros, frecuencímetros, etc.) y así ver cómo opera. Si se trata de un amplificador de audio, por ejemplo, y le coloca una señal de entrada, podrá experimentar cómo reproduce el parlante. Es decir, trabajará en forma virtual como lo haría en el mundo real.
Este laboratorio virtual simulador de circuitos electrónicos posee las siguientes características:
– Símbolos de circuitos y paquetes de componentes.
– Herramientas para el diseño de circuitos inteligentes, que unen su circuito automáticamente mientras trabaja.
– Produce la simulación de circuitos interactivos, tal como si trabajaran en el mundo real.
– Permite la simulación realista de más de 600 componentes ya almacenados en el programa.
– Posee instrumentos virtuales que incluyen osciloscopios y analizadores lógicos, que ayudan a la investigación y diseño de circuitos. También tiene multímetros, fuentes de alimentación y muchos otros instrumentos.
– Produce la simulación realista de todos los componentes y si hace algo mal, éstos explotarán o se destruirán. Si conecta una lamparita de 12V sobre una fuente de 24V, podrá ver en pantalla cómo se quema dicha lámpara.
– Ofrece publicaciones integradas de textos, gráficos y soporte para ortografía y gramática.
– La simulación en tiempo real permite localizar y solucionar fallas.
Los circuitos que haya armado con el Livewire podrá ejecutarlos con el PCB Wizard para hacer el correspondiente circuito impreso.
Ejemplos de Proyectos en Mecanismos
lunes, 2 de marzo de 2009
Les anexo un link para que cheken algunos mecanismos de uso basico o eso parecen jeje para que tengan ideas de que entregar en algun prototipo de alguna materia que se relacione, son variados y vienen algunos que vale la pena, ademas lo importante es entender el funcionamiento y como podemos mejorarlo.
Asi pues a modo de ejemplo les puedo citar los siguientes mecanismos:
-Diferentes Mecanismos para puertas
-Elevadores
-Remador con biela-manivela
-Molino de viento con poleas
-Puentes levadizos
TIPOS DE CONTROL.
martes, 27 de enero de 2009
Veremos en este apartado un resumen de los sistemas que más se utilizan en la actualidad, relacionados con la regulación industrial y el control de procesos.
Regulador ON - OF.
Es la regulación más simple y económica, interesante en numerosas aplicaciones en las que puede admitirse una oscilación continua entre dos límites, siempre y cuando se trate de procesos de evolución lenta. Como ejemplos podemos citar la regulación de nivel, de presión o de temperatura, todos ellos problemas relativamente sencillos de lógica digital que no tratamos en este tema. Numerosos reguladores incorporan esta función básica, que además ofrece la máxima rapidez de respuesta y en ocasiones se recurre a este tipo de control cuando el error es grande, y se pasa de forma automática a otro tipo de regulación cuando el error se aproxima a cero.
En la siguiente figura se puede ver un diagrama de bloques y una representación de su funcionamiento: Gracias a la existencia de una histéresis (h), el número de conmutaciones se reduce notablemente. Sin histéresis, el accionador se activaría y desactivaría con demasiada frecuencia (gráfica con línea fina). La histéresis es como una oposición a experimentar cualquier cambio y generalmente será un efecto perjudicial, por ejemplo, al descender una temperatura después de haber alcanzado un máximo, el sensor pudiera mantener el mismo nivel de señal hasta que la temperatura real descienda más de 8 grados, por ejemplo. Sin embargo, este efecto no es perjudicial en el tipo de regulador que tratamos: Su respuesta es de tipo todo-nada, de forma que se conecta cuando la variable regulada ha descendido hasta un valor (-U) por debajo del punto de consigna "c" y solo se desconecta cuando llega a otro valor (+U) por encima del punto de consigna. Así se establece un margen de variación en el que mantiene su estado el actuador.
A continuación se muestra un ejemplo de controlador con histéresis que permite regular la temperatura de un horno entre dos valores: A la señal de consigna (5V) se le resta la tensión que existe entre los extremos de la resistencia variable con la temperatura NTC, dando una señal de error Ve. El controlador es simplemente el integrado 7414, que aplica la histéresis buscada. El 7407 es un buffer con salida en colector abierto que se encarga de controlar la corriente necesaria para alimentar el relé (puede sustituirse por un transistor como también vemos en la figura). El problema del 7414 es que la histéresis es fija, de modo que no permite ajustar el margen de temperaturas. Una solución a este problema consiste en hacer un montaje con operacional de forma que si modificamos el valor de las resistencias R1 y/o R2 se modifica el valor de la histéresis según las fórmulas indicadas.
Autómatas programables.
Empezaron a introducirse a mediados de los años 60 como aparatos de control estrictamente discreto (todo o nada). Cuando pudieron ser programados mediante el lenguaje de contactos ya existente en la lógica cableada, pronto dominaron el mercado. Sin embargo, los problemas más elaborados y los que requerían la manipulación de magnitudes analógicas, se dejaron para los tradicionales sistemas de control distribuido.
El siguiente paso fue configurar los autómatas para gestionar y tratar datos numéricos. Se añadieron entradas y salidas analógicas para poder leer información de sensores y transmitir órdenes a los actuadores. Fué relativamente sencillo incorporar como estándar el algoritmo de control PID a los autómatas mediante un módulo adicional, bien de tipo analógico, o bien digital con un procesador propio puesto que en ese momento un solo procesador no tenía suficiente velocidad de cálculo para realizar todas las funciones.
A finales de los años ochenta, algunos autómatas dejaron de utilizar un módulo adicional para funciones de regulación e incorporaron el PID como un mero algoritmo de cálculo existente únicamente en la memoria del aparato. Cuando se consiguieron tiempos de ejecución por debajo del milisegundo, los usuarios empezaron a concebir que un tiempo así de pequeño era despreciable comparado con la velocidad de la mayoría de los procesos.
Los autómatas se han implantado más en las industrias manufactureras, donde el control discreto es más abundante, pero no se excluye usar reguladores. En las industrias de procesos continuos priman los sistemas de control distribuido, con los reguladores al frente, pero tampoco se excluyen autómatas. En lo que se refiere a los algoritmos de control, los autómatas disponen de lazos PID individuales: Quizás es en los algoritmos de control avanzados tales como lógica difusa, redes neuronales, avance/retroceso, ganancia adaptativa o compensación del tiempo muerto donde los reguladores industriales tienen más margen de maniobra y pueden adaptarse a cada situación en particular.
Regulador PID.
El algoritmo de control más ampliamente extendido es el PID, pero existen muchos otros métodos que pueden dar un control de mayor calidad en ciertas situaciones donde el PID no responde a la perfección. El PID da buenos resultados en la inmensa mayoría de casos y tal vez es por esta razón que goza de tanta popularidad frente a otros reguladores teóricamente mejores. Los diseñadores de software de regulación pretenden que programar los nuevos sistemas de control sea tan fácil y familiar como el PID, lo que posibilitaría una transición sin dificultades.
Sea cual sea la tecnología de control, el error de regulación es la base a partir de la cual actúa el PID y se intuye que cuanto más precisa sea la medida, mejor se podrá controlar la variable en cuestión. Esta es la razón por la que el sensor es el elemento crítico del sistema. También se debe pensar en la instalación, especialmente en la forma en que se transmiten los datos del sensor hacia el regulador y posibles fuentes de interferencias.
Un regulador proporcional-integral-derivativo o PID tiene en cuenta el error, la integral del error y la derivada del error. La ación de control se calcula multiplicando los tres valores por una constante y sumando los resultados. Los valores de las constantes, que reciben el nombre de constante proporcional, integral y derivativa, definen el comportamiento del regulador.
La acción proporcional hace que el PID responda enérgicamente cuando el error es grande, condición que aparentemente es necesaria y suficiente, pero no es así en la mayoría de los casos por dos razones fundamentales:
1.- Muchas veces la variable regulada aumenta o disminuye si no existe una acción que la mantenga invariable, por ejemplo un cuerpo desciende por gravedad, un fluido disminuye su nivel o presión si existe una vía de salida, un resorte tiende a adoptar la posición de mínima energía, etc. Cuando la variable se acerca al punto de consigna la acción proporcional se debilita y no vence la tendencia de la variable, alcanzando un reposo antes de lo previsto y por lo tanto manteniendo un error permanente.
2.- Aunque el error disminuye al aumentar la constante proporcional, no es correcto aumentar dicha acción todo lo necesario para conseguir un error muy pequeño, porque toda magnitud tiene cierta inercia a permanecer en su estado de reposo o de variación constante, responde desde el primer momento a la acción de control pero con cierto retraso o pereza, por ejemplo no podemos detener un móvil de forma instantánea, un motor no alcanza inmediatamente su velocidad nominal, etc. Si la acción proporcional es grande, la variable regulada se acercará al punto de consigna demasiado deprisa y será inevitable un sobrepasamiento.
Por la primera razón expuesta se deduce la conveniencia de añadir otra acción que responda si el error se mantiene a lo largo del tiempo, algo parecido a una memoria histórica que tenga en cuenta la evolución del error. Así actúa la acción integral, que se encarga de mantener una respuesta cuando el error se anula, gracias al error que existió en el tiempo ya pasado. Esta respuesta mantenida contrarresta la tendencia natural de la variable.
Por la segunda razón expuesta, se comprende la necesidad de añadir otra acción que contrarreste la inercia del proceso, frenándolo cuando evoluciona demasiado rápido y acelerándolo en caso contrario, algo parecido a una visión de futuro que se anticipa a lo que previsiblemente ocurrirá. Así actúa la acción derivativa, conocida también como anticipativa por ese motivo.
La parte problemática es la sintonización, es decir, dar valores a las constantes que representan las intensidades con las que actúan las tres acciones. La solución a este problema no es trivial puesto que depende de cómo responde el proceso a los esfuerzos que realiza el regulador para corregir el error.
Si se considera un proceso con un retraso considerable y el error varía rápidamente por un cambio en consigna o en carga (perturbaciones), el regulador reaccionará de inmediato, pero como el sistema responde lentamente, la acción integral empezará a tomar mucha importancia y cuando llegue al punto de consigna mantendrá una acción muy intensa basada en el error existente durante el tiempo de retraso y produciendo un rebasamiento. En los procesos con mucho retraso, la acción integral debe ser pequeña según esta consideración.
Si el proceso presenta poco retraso, el término integral tendrá poco peso respecto a las otras dos acciones porque los errores existen poco tiempo. En cambio, el término derivativo será de importancia porque el error varía con rapidez, debiendo utilizar una constante derivativa pequeña para evitar reacciones exageradas.
Control multivariable.
Se aplica cuando existen dos o más variables que están acopladas, o lo que es lo mismo, cuando la variación de una ejerce una variación en otra. Como ejemplo se puede citar la climatización de una sala en la cual es preciso controlar la temperatura y la humedad relativa del aire. Si la temperatura de la sala desciende, la humedad relativa sube, puesto que el aire está más frío. Por otra parte, si se introdujera vapor a la sala, no solo aumentaría la humedad, sino que también lo haría la temperatura.
El regulador que controla la inyección de vapor y el que controla la temperatura (por enfriamiento) deberían integrarse para conseguir un objetivo común más que intentar controlar sus respectivas variables por separado. Con el algoritmo adecuado puede lograrse no solo que los dos reguladores operen sin contradicciones, sino también minimizar el consumo energético o en general optimizar cualquier otra variable de que se disponga. Los controladores multivariable son más comunes en las industrias aeronáutica, energética y petroquímica.
Control difuso.
Otro tipo de control que está ganando adeptos es el control por lógica difusa (fuzzy control). Se trata de un control que se basa en la experiencia adquirida y actuar como lo haría una persona, es decir, con reglas empíricas. Este tipo de control no lineal está dando muy buenos resultados en procesos no lineales y de difícil modelización.
Si el problema de control es la falta de experiencia debido a que el proceso no se conoce a la perfección o la evolución de la variable a regular es complicada, se puede programar un control con lógica difusa con la ayuda de una red neuronal, que es el nombre que recibe un sistema un tanto complejo de aprendizaje, es decir, la red neuronal aprendería del sistema lo suficiente para informar al control con lógica difusa de cuáles son las reglas a usar en cada momento para obtener un buen control.
Sistemas SCADA.
Los paquetes SCADA son la solución más extendida para resolver el problema de la supervisión de una planta, incluyendo las intervenciones necesarias en caso de incidencias, por lo tanto, no se trata de un sistema de regulación propiamente dicho.
Supervisar lo que ocurre en una planta es una necesidad que ha venido resolviéndose mediante paneles estáticos con dibujos que representaban los objetos de la planta, añadiendo lámparas e indicadores que daban la sensación de dinamismo. Construir este tipo de paneles es muy costoso y los cambios en la planta suponen la mayoría de las veces tener que realizar otro panel nuevo y tirar el anterior.
Los programas de Supervisión, Control y Adquisición de DAtos (SCADA) han venido a sustituir estos paneles por imágenes en la pantalla de un ordenador que puede diseñar el propio usuario para el proceso concreto y relacionar los objetos de las pantallas con los que realmente existen en la planta. Además de la supervisión de la planta, estos programas suelen tener otras muchas funciones:
- Gestión de señales de alarma y ejecución de acciones consecuentes, que pueden ir desde un simple aviso hasta la modificación del proceso o su parada automática.
- Control de la planta por la manipulación de los parámetros que utilizan los controladores digitales subordinados y que normalmente son autómatas programables conectados en red con el ordenador en el que corre el paquete SCADA. El éxito del control requiere un mapeo de señales adecuado, que consiste en vincular las variables de los controladores con las del programa SCADA.
- Recopilar información histórica del proceso, que resulta de gran utilidad para optimizarlo, predecir la aparición de alarmas, etc. Se utilizan para ello técnicas estadísticas.
- Presentar ayuda en pantalla sobre el proceso para los usuarios.
- Funciones de seguridad, como limitar el acceso a determinadas funciones para los usuarios no autorizados.
Sistemas Distribuidos de Control (SDC).
Bajo esta denominación englobamos aquellos sistemas destinados al control de grandes o pequeñas plantas de procesos, fundamentalmente de tipo continuo (papeleras, cementeras, petroquímicas, energía, siderurgia...), con capacidad de llevar a cabo el control integral de la planta. Se caracterizan por un fuerte componente informático y una estructura jerarquizada.
A grandes rasgos, se constituyen por un conjunto de controladores y un computador central enlazados por un canal de comunicación muy rápido. Con esta descentralización del mando se repite lo que ocurrió hace muchos años en los talleres con la fuerza, cuando un motor muy grande transmitía el movimiento a todas las máquinas, consumiendo gran parte de potencia en las transmisiones y parando toda la producción cuando el motor tenía un fallo. La solución consistió en emplear un motor para cada máquina y aún para cada eje de la máquina. Igualmente los sistemas distribuidos de control han pasado a utilizar un controlador para uno o unos pocos lazos de regulación y han sustituido un basto sistema de comunicaciones por un único canal muy rápido.
Las ventajas que caracterizan a un SDC respecto a los sistemas anteriores son:
- Desarrollo de sistemas a base de módulos (en hardware y en software) que facilitan los cambios, el aislamiento y localización de averías, etc.
- Amplio abanico de algoritmos de regulación, seleccionables por menús.
- Redundancia en los equipos y en las comunicaciones. En las grandes instalaciones el coste del sistema de control no llega al 5% del de la instalación. Para evitar paradas que pueden suponer cuantiosas pérdidas se recurre a la duplicación de los sistemas de control y sistemas antifallo para que sea detectada rápidamente la procedencia de los fallos e informados los usuarios de las correcciones que deberán realizarse.
- Gran capacidad en comunicaciones, gracias a la constante superación en la velocidad de transmisión de datos.
- Fácil mantenimiento sustituyendo tarjetas y compatibilidad de nuevos equipos con los anteriores.
Fuente: Tipos de Control
Prueba de componentes electrónicos activos
domingo, 11 de enero de 2009
Prueba de diodos
Para la prueba de los diodos se utiliza el multimetro en la escala marcada con este símbolo
( -->|-- ), que por lo regular también sirve para medir la continuidad.
La prueba consiste en medir la caída de voltaje en los terminales el diodo. Cuando esta en buen estado, el diodo marca un valor de voltaje con las puntas de prueba en un sentido y ningún valor con las puntas de prueba en sentido inverso.
Si el diodo registra una caída de voltaje en ambos sentidos, esta en corto y si no registra ningún valor, el diodo esta abierto.
Hay que tener en cuenta que hay distintos tipos de diodos, y que la prueba anterior solo sirve para verificar su función básica. Para comprobar el correcto funcionamiento de diodos zener, diodos varicap, diodos de túnel, etc. se deben realizar pruebas adicionales.
Prueba de transistores de juntura bipolar (BJT)
Probar rápidamente un transistor es fácil ya que su falla mas frecuente es ponerse en corto entre la base y el emisor o entre el colector y el emisor. Para detectar el corto se coloca el multimetro en la escala de continuidad o el la escala baja de resistencia y se mide entre los terminales. Si marca 0 o un valor cercano, hay corto.
Una prueba mas elaborada consiste en medir la caída de voltaje entre sus junturas, para eso procede de la misma manera que en la prueba del diodo, solo que primero se ubica el punto común en los terminales del transistor, el cual esta dado por la base. La punta de prueba sobrante se coloca en cada uno de los otros dos terminales, el valor medido en los terminales representa el voltaje de umbral y esta cercano a los 0.6 voltios.
El terminal que presente una mayor caída de voltaje es el emisor.
El tipo de transistor esta dado por la polaridad del punto común, si es positiva el transistor es NPN, si es negativa es PNP.
Prueba de transistores de efecto de campo (FET)
La única prueba que se le puede hacer a estos transistores es medir la resistencia entre sus terminales fuente (S, source) y surtidor (D, drain) la cual debe ser de unos pocos ohmios. Hay que tener cuidado al probarlos ya que debido a su alta impedancia de entrada y a su sensibilidad a la estática, se pueden dañar al manipularlos.
En este enlace se muestra la forma de construir un circuito probador de FET’s
http://www.comunidadelectronicos.com/proyectos/probador-mosfet.htm
Prueba de transistores de circuitos integrados
Los circuitos integrados lineales o análogos no se pueden probar con instrumentos comunes, por eso las pruebas que se realizan a estos componentes son pruebas dinámicas, es decir, aplicando o rastreando la señal en la entrada o en la salida.
La prueba de circuitos integrados digitales es mas simple. Cuando se trata de compuertas, flip-flops o contadores, por ejemplo, se puede utilizar una punta lógica y un pulsador lógico. Con el pulsador, aplicamos niveles lógicos (1 o 0) o pulsos en las entradas y observamos las salidas. Estos resultados deben estar de acuerdo con la tabla de verdad de cada circuito.
Circuitos mas complejos como microprocesadores y memorias son mas difíciles de probar en el circuito y solamente reemplazándolos se puede conocer si están bien o no.
Info link: Prueba de componentes electrónicos activos
